英伟达开源 TwoTower 双塔模型！扩散语言模型实用化里程碑
纯净版系统 7 月 3 日最新消息，英伟达通过官方 AI 研究博客正式宣布开源 Nemotron-Labs-TwoTower 块级自回归扩散语言模型，相关权重与推理代码已同步上线 Hugging Face 平台。
在开源方面，该模型以开源权重形式在 Huggingface 平台发布，授权协议为 NVIDIA Nemotron Open Model License。
参数方面，该模型总参数为 60B，采用双塔（TwoTower）架构，包括 30B 的自回归模型（AR）/context Tower 和 30B 的扩散 / 降噪 Tower，每个 Tower 激活 3B 模型，128 个可路由专家。
架构方面，TwoTower 最大的亮点，在于拆分传统扩散语言模型中的网络任务，将文本生成任务中的上下文表示与去噪过程分离到两个独立的神经网络“塔”中。
其中一个塔（上下文塔）保持冻结，专注于维护文本的自回归上下文；另一个塔（去噪器塔）经过训练，负责对噪声块进行去噪，两个塔通过逐层交叉注意力连接协作。
性能方面，英伟达表示从综合基准测试质量来看，双塔架构保留 98.7% 的质量表现，但是实际运行时间吞吐量提高了 2.42 倍。
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